La Importancia de los Datos de Vida Real y la Financiación de Medicamentos en Galicia.

La Importancia de los Datos de Vida Real y la Financiación de Medicamentos en Galicia

La comunidad Gallega pone el foco en el Real World Data, ya que para la subdirectora general
de Farmacia Carolina González, “es la mejor estrategia de sostenibilidad para hacer frente a la
innovación disruptiva que está llegando”. El objetivo de esta medición es cambiar el paradigma actual de financiación de medicamentos y oriéntarlo "hacia el pago por el valor que aporta", añade.

Este hecho permitirá financiar los medicamentos en función del valor que aportan y permitirá
avanzar en otras fórmulas de financiación como por indicación o por línea de tratamiento.
En Galicia ya se han realizado estudios de este tipo, por ejemplo el encargado de registrar la
información sobre los pacientes tratados de Hepatitis C.

Para conocer más detalles puedes acceder al siguiente enlace:
http://www.elglobal.net/industria-farmaceutica/galicia-muestra- el-camino- hacia-el- pago-por- indicacion-BX1440650

Big Data vs Análisis Clínicos en la toma de decisiones en salud

Veronique Greenwood examina en su artículo "Can Big Data Tell Us What Clinical Trials Don’t?" el papel del Big Data para descubrir patrones que se encuentran en las historias clínicas de miles de pacientes y que podrían dirigir la atención de médicos y científicos.

La autora señala que con frecuencia los médicos y científicos se encuentran con complicaciones poco frecuentes de una enfermedad que rara vez aparecen en los ensayos clínicos y por tanto no está recogida en la literatura científica la manera de actuar. En estos casos hacen uso cada vez más de los registros médicos agregados de miles o incluso millones de pacientes para descubrir patrones que podrían ayudarles en su diagnóstico y posterior tratamiento.

Sin embargo, utilizar datos de pacientes para las investigaciones genera gran preocupación por la privacidad de dichos datos y la necesidad de pedir o no permiso a los pacientes. Otra preocupación es que estas investigaciones carecen de los controles de un estudio clínico y tampoco se dispone de suficientes estudios basados en datos para determinar que llevan a resultados positivos la mayoría de las veces.

Fuente original: The New York Times.

ISPOR examina el papel del Big Data para la toma de decisiones en salud

Durante la decimonovena Reunión Anual Internacional de ISPOR se expuso en sesión plenaria un tema de actualidad y relevancia: "El uso del Big Data ¿Dónde estamos y qué nos depara el futuro?". Esta conferencia anual, catalogada como el encuentro mundial de mayor importancia sobre la fármaco-economía y la investigación de los resultados en salud, reunió a más de 3.300 participantes de todo el mundo y se realizarán durante el evento más de 1.700 presentaciones.

La primera ponencia se centró en los enfoques metodológicos para el análisis de grandes volúmenes de datos y cómo estos se ocupan de las cuestiones de la calidad y la integridad de los mismos. De manera adicional, se hizo énfasis en las implicaciones para la confianza de las conclusiones extraídas de este tipo de análisis.

Dos enfoques metodológicos para el análisis de Big Data fueron presentados: 

1. El enfoque basado en el análisis gráfico, que facilita la explotación de los conjuntos de datos con una inversión mucho menor en el modelado inicial de datos.
2. Aprendizaje de máquina (machine learning) el cual se acerca mucho y está estrechamente relacionado con métodos estadísticos tradicionales de investigación de servicios de salud, la epidemiología y la econometría de salud.

Las ponencias fueron las siguientes:

Using Big Data in Health Care – Graph Databases and Graph Analytics Approaches

Ponente: David R. Holmes III, PhD bio

Using Big Data in Health Care – Statistical Caution When Using Big Data – Linking Medical Records and Health Care Transactions

Ponente: William H. Crown, PhD bio

Comparison of Machine Learning & Traditional Outcomes Research Methods from a Researcher’s Perspective

Ponente: Lesley H. Curtis, PhD bio

Se ratifica de esta forma la importancia y el protagonismo de las nuevas tecnologías en la fármaco-economía y la investigación de resultados en salud, fundamentales para un mejor entendimiento de as realidades actuales y la mejora en la toma de las decisiones.

La siguiente presentación del profesor Florin Isaila de la Universidad Carlos III de Madrid nos explica qué es esto del Big Data y cuáles son los retos y las tendencias futuras: